Kwas dimetyloguanidyno-walerianowy jest markerem tłuszczu wątrobowego i przewiduje cukrzycę ad 8

W każdej próbce badanej przeprowadzono analizę regresji skorygowanej o wiek i płeć (a także BMI i dostosowaną do glukozy) w celu zbadania zależności każdego metabolitu (zmienna predykcyjna) z każdą kliniczną cechą metaboliczną (zmienne odpowiedzi): LPR zdefiniowany przez CT, BMI, glukoza na czczo, log HOMA-IR, SBP, DBP, log triglicerydy i cholesterol HDL. Warunkowe analizy regresji przeprowadzono z uwzględnieniem wieku i płci. Biorąc pod uwagę ponad 5000 metabolitów mierzonych na platformie Hybrid, zastosowaliśmy próg korygowany Bonferroni × 10. 5. Na docelowej platformie, na której koncentrowaliśmy się na jednym metabolicie (DMGV), zastosowaliśmy próg wartości P wynoszący 0,05. Do analiz FGW GWAS wykorzystano liniowy model efektów mieszanych, uwzględniający rodzinne powiązanie z addytywnym modelem genetycznym z stopniem swobody (43). Kliniczne i laboratoryjne zmienne ciągłe porównano między 2 niezależnymi grupami, stosując test U Manna-Whitneya. W kohorcie RYGB, w której ci sami pacjenci byli obserwowani w 3 punktach czasowych, co jest w istocie analizą parami, użyliśmy testu rang podpisu Wilcoxona w celu porównania linii podstawowej z każdym punktem czasowym. Zmienne kategoryczne porównano za pomocą dokładnego testu Fishera. Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu SAS (SAS Institute) i GraphPad Prism 6 (GraphPad Software). W analizach MDC stężenia metabolitów w osoczu przekształcono w ich logarytm naturalny (ln), a następnie standaryzowano do wielokrotności SD. Analizę regresji logistycznej w celu przetestowania korelacji między metabolitami i częstości występowania cukrzycy podczas obserwacji wykonano w SPSS 22 w modelu skorygowanym o wiek i płeć lub o wiek, płeć, BMI i stężenie glukozy w osoczu na początku badania. Zatwierdzenie badania IRB z Massachusetts General Hospital zatwierdził wszystkie analizy metabolomiczne w badaniach kohortowych u ludzi, a wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed udziałem w badaniach. Wkład autoraREG wymyślił, nadzorował, prowadził, aranżował projekty współpracy i napisał manuskrypt. JFOS i JEM odkryli i zidentyfikowali nieznany metabolit, dostroili go na docelową platformę, przeprowadzili profilowanie metaboliczne i analizę w kohortach przy użyciu tej platformy, przeprowadzili analizę danych i napisali manuskrypt. BZ i RTP syntetyzowały i oczyszczały DMGV. JS, SJ i CBC nabyły oryginalne dane metabolomiczne na platformie Hybrid, a następnie dokonały akwizycji i fragmentacji DMGV, aby potwierdzić swoją tożsamość. QY przeprowadziła analizę statystyczną. C. Fernandez i OM przeanalizowali dane MDC. YG i JGW przeanalizowali dane JHS. RSV i TJW zaprojektowały i skoordynowały badania kohortowe FHS. MTL i C. Fox zaprojektowali badania CT wątroby wątroby i przeanalizowali dane. KEC dostarczył próbki z sprawdzonych biopsji NAFLD i badań RYGB i wykonał analizy dla tych kohort. S. O Connor i PC przeprowadzili i przeanalizowali badania na myszach. HZ przeprowadził analizy na sprawdzonych biopsjach NAFLD i badaniach RYGB. Materiały dodatkowe Zobacz Dodatkowe dane Podziękowania Dziękujemy firmie Carolin Lerchenmuller za pomoc w tłumaczeniu protokołu syntezy DMGV z oryginalnej publikacji w języku niemieckim. Badanie to było wspierane przez granty NIH K23DK99422 (do KC) i R01HL098280, U01DK048489, R01DK081572, U24DK112340 i DK 108159 (do REG). Przypisy Konflikt interesów: Autorzy zadeklarowali brak konfliktu interesów. Informacje referencyjne: J Clin Invest. 2017; 127 (12): 4394. 4402.https: //doi.org/10.1172/JCI95995.
[podobne: odkwaszanie organizmu przepisy, ośrodki terapii uzależnień, solarium tychy ]
[więcej w: przepis na chleb bez zakwasu, choleryk z brooklynu cda, tabletki na nerwy bez recepty ]